苏州市人才服务中心
关于征集2026年苏州“校园引智”活动 实践课题的通知
  • 截止时间:2026年12月31日  
— 企业课题 —
  • 基于机器学习的量化投资策略研究
    • 开始时间: 2026年07月13日
    • 结束时间: 2026年08月14日

    课题简介:本课题聚焦机器学习方法在股票量化投资中的应用,研究如何在传统财务分析和经验判断基础上,进一步引入机器学习模型,对股票历史收益、估值指标、成长性指标、技术指标等信息进行综合处理,探索哪些特征能够更有效地支持投资决策。

    研究内容框架主要包括三部分:第一,梳理量化投资、因子选股和机器学习预测相关文献,了解常见模型及其应用场景;第二,选取A股市场部分样本股票,收集价格、成交量、估值、财务等基础数据,构建研究所需的变量体系;第三,尝试使用CatBoost、N-BEATS、DeepAR等多种机器学习方法进行收益预测或股票分类,并对模型结果进行比较分析。

    学生所需承担的工作主要包括:检索与整理相关文献,搭建基础研究框架;收集、清洗并整理数据,形成可分析的数据集;协助完成基础特征构造、图表展示和结果汇总;参与模型训练、结果解释和阶段性报告撰写,最终形成一份较完整的研究总结。

    • 岗位需求人数
      2
    • 意向高校
      北京大学,清华大学,中国人民大学,山东大学,吉林大学,西安交通大学,苏州大学,南京大学,中南大学,中央财经大学,南京信息工程大学,江苏科技大学,苏州科技大学,南京航空航天大学,东南大学,江苏海洋大学,江苏师范大学,
    • 需求专业
      计算机科学与技术/金融工程/数学/统计学
    • 活动初步安排

      工作计划:第1周,了解课题背景,阅读量化投资与机器学习基础文献,梳理研究思路,明确研究目标、样本范围和技术路线;同时收集股票价格、财务指标和技术指标等数据,完成样本筛选、数据匹配、缺失值处理和基础数据库搭建。第2周,构建收益率、动量、波动率等特征变量,开展描述性统计、相关性分析和初步可视化展示,进一步完善研究所需变量体系。第3周,尝试建立1至2种机器学习模型并进行初步训练、测试和结果比较,分析模型表现及主要影响因素。第4周,整理研究过程与主要发现,完成阶段性报告、图表和汇报材料,并提出后续优化方向。

    • 学生事先准备

      学生需提前了解量化投资、机器学习和股票市场的基础概念,掌握Python基础及常用数据分析库;熟悉股票和财务数据的信息渠道,安装Python、Jupyter等基本分析环境。

    • 是否支持线上实践
    苏州国际发展集团有限公司 发布日期:2026年04月27日    
  • 金融控股公司牌照资源的价值创造机制与协同效应研究:基于国有资本的视角
    • 开始时间: 2026年07月13日
    • 结束时间: 2026年08月14日

    本课题立足国有资本主导的金融控股公司发展实践,围绕“牌照资源如何创造价值、协同效应如何形成并释放”这一核心问题,系统研究多元金融牌照在统一产权与集团治理框架下,通过业务联动、客户共享、资本配置优化、风险管控协同和战略资源整合等路径实现价值创造的内在机制,重点分析国有资本属性对牌照资源配置效率、协同深度与绩效结果的影响差异,构建“牌照资源—协同机制—价值创造”理论分析框架与评价指标体系,并结合地方国有金融控股公司的案例研究和实证检验,揭示不同牌照组合、治理结构与区域制度环境下协同效应的形成条件、作用边界及优化路径,为提升国有金融控股公司综合竞争力、服务实体经济能力和国有资本保值增值水平提供理论支撑与政策依据。

    • 岗位需求人数
      2
    • 意向高校
    • 需求专业
      金融学;产业经济学;企业管理
    • 活动初步安排

      两名研究生将围绕课题的子研究分工协作、全过程参与,其中一人重点负责文献梳理、政策文件与案例资料收集、典型地方金融控股公司牌照布局及协同模式整理,参与理论框架构建、案例访谈与质性分析;另一人重点负责数据库建设、指标设计、计量模型设定与实证检验,参与协同效应测度、异质性分析和结果可视化表达,同时两人共同参与调研组织、阶段性报告撰写、论文写作和决策咨询成果提炼。通过项目训练,研究生可系统提升问题凝练能力、规范学术写作能力、案例研究与实证研究能力、政策分析能力以及将管理科学方法应用于金融实践问题的综合研究能力,进一步形成理论分析、数据处理、实务理解和团队协作相结合的复合型科研素养。

    • 学生事先准备

      两名研究生在参与本课题前,宜重点做好三方面准备:一是知识准备,系统学习金融控股公司、国有资本运营、牌照监管、协同效应、公司治理等相关理论与政策,熟悉国家金融监管制度及地方金融发展实践;二是方法准备,掌握规范研究、案例研究、访谈调研和计量实证的基本方法,能够熟练使用 Stata、Excel 或 Python 等工具开展数据整理与实证分析;三是研究训练准备,提前阅读本课题相关领域的高水平文献,培养问题意识、数据意识和政策敏感性,为后续高质量参与课题研究、论文写作和成果转化打下基础。


    • 是否支持线上实践
    苏州国际发展集团有限公司 发布日期:2026年04月27日    
  • 污染源水质指纹特征分析、数据库建立和污染溯源
    • 开始时间: 2026年02月01日
    • 结束时间: 2026年12月30日

    库区水质智慧监管体系是水生态环境和饮用水安全的重要保障,基于水质荧光指纹技术的流域重点污染源水质指纹数据库水质智慧监管体系的重要组成部分可以为水污染预警溯源仪准确溯源提供数据支撑,从而提高库区水质安全保障指挥中心对于辖区重点污染源废水的处理和调控能力。基于水质指纹比对识别原理的水污染预警溯源技术因直观、灵敏度高、重复性好等优点,近年来越来越多地被用在不同水环境场景下的污染溯源工作中。基于该新技术研发的水污染预警溯源仪目前已经在北京、深圳、苏州、合肥等多个地方的水质在线监测站运行,并表现出良好的运行效果。

    本课题针对某大型水库开展污染源水质荧光指纹数据库建库背景调研、需求分析、采样测试、数据处理、建库维护等全方位的数据库建设工作。主要包含以下内容:

    1)污染源调研:实地调研库区水质安全保障指挥中心从当地筛选的22家代表企业的生产情况、排污情况及企业的生产产品种类、生产工艺、生产规模、水处理工艺、排放许可证等。

    2)污染源采样:分别采用自动采样器连续采样以及人工采样两种方式,对每家排污企业进行采样。每家企业样品需在样品采集后的7日内完成测试及水质指纹的提取。

    3)分析测试:协助公司测试中心测试样品,并逐步提取和分析企业典型水质指纹。

    4)数据处理及建库:以水质指纹分析方法处理测试数据,建立初版企业废水水质指纹数据库初版数据库自检正确率达90%以上,并提供数据库自检记录。

    5)水质指纹数据库的完善和调试:初版数据库安装至水污染预警溯源仪后,根据调试期的运行情况对数据库进行进一步完善和调试,保证对入库企业的污染原水识别准确率大于80%

    6)水指纹数据库建立完成后,须嵌入本项目的水污染预警溯源仪软件分析使用。水污染预警溯源仪监测结果以该数据库为基础,进行污染排放源的溯源。

    7)分析方法为水质指纹标准分析方法。

    8)该数据库具有可扩展性:该项目所建立的水质指纹数据库具有可扩展性,可以根据需要进行增加、删除以及更新。


    • 岗位需求人数
      5
    • 意向高校
    • 需求专业
      环境工程,环境科学,给排水等
    • 活动初步安排

      1周:参观熟悉工作环境,了解课题内容,进行目标典型工业园区资料调研和梳理。

      2周:参与目标流域污染源采样分析方案设计,协调采样和测试工作。

      3周:参与日常数据整理和分析工作,具体为对测试结果进行分类和数据清洗,提取污水来源特征;可能参与突发的水污染事件,协助现场人员完成污染溯源分析工作。

      4周:参与日常数据整理和分析工作,具体为对测试结果进行分类和数据清洗,提取污水来源特征;可能参与突发的水污染事件,协助现场人员完成污染溯源分析工作。

      5周:整理实践内容,完成实践总结并向主管领导汇报。

       


    • 学生事先准备

      能力要求:具备三维荧光光谱分析能力,能够识别荧光峰形状、峰位置、强度等信息,能够区分不同类型荧光峰。

      软件要求:熟练掌握WordExcelPowerPoint等基础办公软件;熟练掌握MATLAB软件,能够进行EEMPARAFAC分解;熟练掌握Origin绘图软件,能够进行折线图、饼图、柱状图、箱线图、等高线投影图等数据图绘制。


    • 是否支持线上实践
    苏州国溯科技有限公司 发布日期:2026年04月20日    
  • 苏州激活文旅消费潜能、加快建设国际旅游目的地对策路径研究
    • 开始时间: 2026年06月29日
    • 结束时间: 2026年08月28日

    在习近平总书记关于“推动文旅产业高质量发展”的重要指示以及国家“培育国际消费中心城市、拓展入境消费”、江苏省深化文旅融合的宏观政策导向下,苏州虽拥有古典园林、大运河等世界级文化遗产并稳居全省文旅客流与收入榜首,但现实中正面临世界级文化存量与新兴消费需求的结构性矛盾,突出表现为游客规模与人均消费非对称张力、国际品牌叙事力薄弱、消费场景代际失衡以及跨域治理碎片化。

    基于此背景,本课题摒弃单纯增加资源供给的传统路径,聚焦“打通消费转化堵点”这一核心,构建现状诊断—问题分析—经验借鉴—对策设计的研究框架,在需求侧基于消费者决策模型逐环节测度消费转化阻滞,在供给侧剖析产品、场景、服务与品牌结构性约束的生成逻辑,并结合国内外标杆城市经验的条件适配性评估,最终系统提出苏州从“门票思维”转向“全域消费场景思维”、加快建设国际旅游目的地的对策路径。

    • 岗位需求人数
      3
    • 意向高校
    • 需求专业
      政治学、公共管理、社会学、社会工作、文旅等相关专业
    • 活动初步安排

      本课题的实践活动紧密围绕定位问题—追溯成因—寻找参照的逻辑展开,计划于4月下旬至九月底开展系列工作,具体来说分为三个重要环节。

      一是开展线上专项问卷调查,面向市民、游客群体获取关于消费偏好、信息获取、价格接受及体验评价的样本数据,运用交叉分析精准测算游客在决策各环节的流失节点;

      二是实施供给端半结构化深度访谈,覆盖文旅主管部门、景区运营方、非遗传承主体及数字文旅平台等多元主体,通过录音转录与主题编码深度挖掘产品脱节、场景错配及政策协同不力的深层成因;

      三是进行跨区域案例比较分析,系统梳理杭州、成都、西安及京都、新加坡、阿姆斯特丹等标杆城市在数字赋能、场景营造、入境服务等维度的经验做法,并重点评估其对苏州本土制度土壤与资源条件的适配边界,为对策设计提供扎实的实证参照。

    • 学生事先准备
    • 是否支持线上实践
    政鉴(苏州)管理咨询有限公司 发布日期:2026年04月14日    
  • “指尖经济” 驱动下民俗传承与社区营造的可持续发展机制研究
    • 开始时间: 2026年04月27日
    • 结束时间: 2026年06月26日

    本课题以苏州工业园区斜塘街道为实证场域,聚焦“指尖经济”如何驱动民俗传承与社区营造的协同发展,探索其可持续发展机制。研究以2026年端午期间的“粽情端午·指尖传承”钩针文创项目为切入点,系统分析传统民俗在现代社区场景中的技艺转化、产品创新与市场化路径。

    课题首先从文化传承维度出发,探讨钩针技艺如何承载端午民俗符号,通过三角粽子香包、多功能蛋袋等产品设计,实现非遗元素的日常生活化与功能延展,提升居民对本土文化的认同感与参与度。

    其次,从社区营造视角,研究“指尖巧手队”的培育机制,包括骨干招募、分层培训、老带新互助模式等,分析社区内生力量如何通过手工艺活动实现组织化、可持续化发展。

    第三,从“指尖经济”视角,考察社区微经济的运行逻辑,包括产品定价体系、市集销售、线上小红书运营、收益分配机制,评估其经济可行性与社会效益。

    最后,课题将提炼“社区文创IP孵化”的路径模型,探讨如何通过节庆节点、地域文化符号与新媒体传播构建可持续的社区文化经济生态,为同类社区提供可复制、可推广的实践经验。

    • 岗位需求人数
      3
    • 意向高校
    • 需求专业
      政治学、公共管理、社会学、社会工作等相关专业
    • 活动初步安排

      为配合课题研究,拟于2026年4月至6月在斜塘街道实施“粽情端午·指尖传承”钩针文创实践活动,活动分为七个阶段,具体安排如下:

      第一阶段:街道对接与产品打样。与街道确认合作,通过社区群、公告栏招居民学员,完成粽子香包、蛋袋样品打样,形成可展示产品原型。

      第二阶段:基础技能培训。开展2场粽子香包基础班培训,每场2小时,教学员基本针法,每人完成1个小号粽子香包,夯实动手能力。

      第三阶段:进阶培训与蛋袋打样。开展大号粽子香包培训,学习配件搭配;完成小黄鸭、绿色网兜两款蛋袋样品,丰富产品线。

      第四阶段:批量制作与技能巩固。开展2场蛋袋专项培训,居民批量制作,累计完成蛋袋50件以上,形成可售库存。

      第五阶段:产品包装与宣传准备。完成香料包装、产品包装、拍照、小红书图文/视频素材制作,准备6-8篇内容。

      第六阶段:市集参与与线上预热。参与街道端午市集设摊,小红书开始推送,线上线下联动引流。

      第七阶段:集中销售与项目总结。重点市集销售,小红书持续发布,收集销售数据,完成项目总结报告,提炼经验与不足。

      活动全程配合课题观察、访谈与数据采集,为机制研究提供实证支撑。

    • 学生事先准备

      1,课题前期相关资料和文献准备;

      2,会操作SPSS等量化分析工具或QCA等;

      3,准备好笔记本电脑等科研工具;

      4,开展暑期实践的相关防暑措施。

    • 是否支持线上实践
    政鉴(苏州)管理咨询有限公司 发布日期:2026年04月14日