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SRLT系统SCR报表与决策系统中STA报表串接研究
- 开始时间: 2026年07月13日
- 结束时间: 2026年08月14日
1.课题简介:梳理两套报表逻辑差异,统一指标口径、计算规则与数据源,实现报表逻辑一致对齐,消除数据冲突。
2.课题背景:SRLT系统中,SCR报表与决策系统内的station报表因数据源、计算规则不同,导致同一報價數據不一致,影响决策可信度。
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岗位需求人数2
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意向高校北京大学,清华大学,中国人民大学,山东大学,吉林大学,西安交通大学,苏州大学,南京大学,中南大学,中央财经大学,南京信息工程大学,江苏科技大学,苏州科技大学,南京航空航天大学,东南大学,江苏海洋大学,江苏师范大学,
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需求专业計算機,科學與大數據方向
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活动初步安排
初步將所需底層數據邏輯疏通
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学生事先准备
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是否支持线上实践否
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基于AI的笔记本拆组视频智能处理与SOP自动生成方法研究
- 开始时间: 2026年07月13日
- 结束时间: 2026年08月14日
1.课题简介:
本课题构建端到端AI工具链,智能剪辑拆装素材并识别步骤零件,一键生成SOP文档及视频,替代人工降本增效。
2.课题背景:
人工制作拆装视频与SOP耗时长,市場AI技术成熟且公司数据丰富,流程自动化基础坚实。
3.学生所需承担的工作职责:
l 调研AI辅助视频剪辑、AI辅助SOP生成及多语言字幕自动生成的主流技术方案;
l 研究并应用AI剪辑工具/模型,对原始拆装视频进行预处理,提取关键动作片段;
l 采集标注拆装数据,微调深度学习模型,实现拆装步骤与关键部件自动识别,输出拆装视频;
l 集成语音识别与翻译模型,为生成的拆装视频自动添加多语言字幕,并实现语言切换功能;
l 利用大模型/规则生成结构化SOP文本,并关联剪辑后的视频片段或图像;
l 开发简易模型,实现输入原始拆装视频,输出图文并茂的SOP文档;
l 邀请公司视频剪辑与SOP工程师进行效果对比评测,记录准确率与时间效率,撰写结题报告。
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岗位需求人数2
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意向高校
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需求专业计算机科学与技术、人工智能、模式识别、自动化、数字媒体技术、电子信息、智能科学与技术、软件工程、模式识别与智能系统等相关专业
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活动初步安排
第1周: 线上/线下启动会。熟悉公司现有视频制作流程与SOP标准,了解笔记本结构与拆装逻辑。获取公司提供的拆装原始视频库与成品SOP样本,进行技术选型与方案设计。
第2-3周: 开发实施阶段。
- 视频预处理模块:搭建或集成AI剪辑工具,实现视频自动切片、关键帧提取
- 多语言字幕模块:集成语音识别与翻譯,实现视频字幕自动生成及多语言切换功能。 |
- 步骤识别与生成模块:搭建步骤识别模型与文本生成模块。
- 原型开发:串联两大模块,开发工具原型,实现输入视频、输出草稿SOP。
第4-5周: 评测与优化阶段。邀请公司SOP制作工程师与剪辑师对AI生成的视频片段及SOP文档进行对比评测,收集反馈并迭代优化模型与算法,撰写总结报告。
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学生事先准备
1.了解Python编程,熟悉PyTorch或TensorFlow基本用法;
2. 安装AI开发环境;
3. 了解计算机视觉基础概念;
4. 提前了解视频剪辑基本流程与常用软件基础操作(如Premiere、剪映等),了解AI辅助剪辑工具(如Descript、Opus Clip等)的基础功能;
5. 了解语音识别与机器翻译基础概念(如Whisper、NLLB等模型);
6. 如有条件,提前查看拆组SOP和视频(公司可提供)。
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是否支持线上实践否
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客服人才培养&管理模型
- 开始时间: 2026年07月13日
- 结束时间: 2026年08月14日
1.课题简介:研究从事客服需具备的特质,构建客服特质辨别方式,建立因客服特质而动态调整的管理模型,简化管理难度,提升客服留任率
2.课题背景:产品品类复杂,因客户负面情绪,客服会面临双重压力,且每个客服性格不同,管理者在甄别客服特质及因应管理方式(含沟通、培养、激励、考核等)存在难度
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岗位需求人数2
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意向高校
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需求专业心理学、数据分析、管理学
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活动初步安排
1.研究客服职业需具备的素养因子
2.根据现有客服数据,研究辨别客服特质的方法
3.依据不同客服特质,从不同维度构建匹配的管理模型(含沟通、培养、激励、考核等)
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学生事先准备
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是否支持线上实践否
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返修指標預估
- 开始时间: 2026年07月13日
- 结束时间: 2026年08月14日
1.课题简介:根據內部指標數據預估外部返修不良率,發現改善機會,及時調整廠內活動,減少返修量
2.课题背景:外部品質改善
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岗位需求人数2
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意向高校
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需求专业統計學、數學系、計算機系
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活动初步安排
1.了解NB廠內活動、和指標的計算方式
2.根據數據進行建模
3.模型優化、準確度提升
4.課題總結
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学生事先准备
1.根據廠內指標的表現,預估外部返修不良率
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是否支持线上实践否
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AI 智能客服在微星 400 热线的落地可行性与场景设计
- 开始时间: 2026年07月13日
- 结束时间: 2026年08月14日
1、 课题简介:了解 微星400热线现有架构及服务内容,评估 AI 客服落地可行性,设计 3-5 个高价值应用场景,给出实施路线图
2、 课题背景:行业普遍上线 AI 客服,可降本增效、分
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岗位需求人数2
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意向高校
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需求专业AI智能应用、大数据分析
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活动初步安排
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学生事先准备
1、 简单问题学生所需承担的工作职责:
1.1 梳理 400 热线全流程:进线 - 导航 - 智能回复 - 人工 - 工单 - 回访,识别可 AI 替代的简单问题(如维修申请、保修查询、基础设置)
1.2 调研主流 AI 客服厂商(如百度 / 阿里 / 华为)的技术能力、案例、报价
1.3 设计 3-5 个场景的 AI 对话流程:意图识别、多轮对话、知识库关联、转人工触发条件
1.4 统计简单问题占比、重复率、处理时长,测算 AI 替代后的成本节约与效率提升
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是否支持线上实践否
附件3:2026年苏州校园引智活动学生住宿时间统计表.docx
附件4:2026年苏州校园引智活动课题完成情况评估表.xls
关于征集2026年苏州“校园引智活动实践课题的通知.docx