随着部门内党员人数的增加以及党组织管理要求的精细化，依靠Excel表格进行党员信息维护和党费计算的方式已难以满足需求。目前存在党员信息更新不及时、党费缴纳记录追溯困难、统计报表耗时费力等痛点。部门亟需一个定制化的轻量级管理工具，能够实现：

党员信息库：动态维护党员档案，包括入党时间、转正时间、所在党小组等。

党费自动化管理：根据党员月收入或固定基数，自动计算每月应缴党费，记录实缴状态，并生成催缴清单。

数据可视化：通过图表直观展示党员结构、党费缴纳率等关键指标。

目前已经识别到当前打开后，乘员舱上不存在热空气流程，后行李舱盖板下方空间产生负压，导致冷热空气在安全带出口位置进行交互。现在需要通过CAE仿真方式，，在设计阶段完成Buckle与周边结构最优化结构匹配设计，形成一套开发设计校核流程，提升设计质量

1、  课题简介：开发工程造价智能核算系统，实现工程造价资料体系化、智能化、辅助工程人员快速核算。

2、  课题背景：传统工程造价人工算量依赖图纸 / 清单手动统计，修改复杂，耗时久、易遗漏、结算争议率高。利用大模型、RAG等技术开发智能核算系统，实现快速造价估算及工作复核。

3、  学生所需承担的工作职责：参与数据整理、模型训练与调优、系统测试等工作。

1、  课题简介：研发一款基于大模型的智能系统，自动识别道路无障碍设施的破损、占用等问题，并生成优化决策，助力城市无障碍环境智慧化治理。

2、  课题背景：当前城市无障碍设施问题频发，传统人工巡检效率低、反馈慢。利用大模型技术实现自动化巡检与快速处置，对提升城市文明水平具有重要意义。

3、  学生所需承担的工作职责：参与数据采集与标注、模型训练与调优、系统开发与测试等工作。

1、 课题简介：聚焦大型客运枢纽，构建智慧感知与协同管理系统，实现交通运行实时监测、异常预警与跨方式协同调度。

2、 课题背景：响应国家、省、市“人工智能+交通运输”要求，针对当前枢纽数据孤岛、感知盲区、运力错配、协同低效等痛点，开展关键技术研究。

3、 学生所需承担的工作职责：资料收集、多源数据融合分析、算法模型训练与验证、成果整理等工作。