机械设计技术调研与需求梳理：调研国内外先进机械设计技术（如参数化设计、轻量化设计、智能制造融合设计）的落地案例，重点梳理机械设计在高端制造、装备制造等领域的应用场景；学习并理解机械设计相关行业标准、设计规范，明确机械设计方向应届生的核心工作范畴与能力要求。

机械设计技术学习与实操：在工程师指导下，学习机械设计核心技术（如CAD绘图、参数化建模、结构力学分析、零部件优化设计），熟练掌握机械设计核心工具（如AutoCAD、SolidWorks）的使用方法，提升设计实操能力。

机械设计项目参与：协助工程师开展机械产品设计相关工作，包括产品结构设计、零部件建模、设计方案优化、工程图纸绘制；参与机械产品性能验证，协助完成设计方案的调试与改进。

机械设计问题分析与优化：协助排查机械设计、产品测试过程中出现的结构不合理、性能不达标等问题，参与分析问题原因，协助制定设计改进措施，优化机械设计方案，提升产品性能与可靠性。

1. 资料准备：携带个人简历（突出机械设计相关技能、课程成绩及实践经历）、机械设计相关课程笔记、个人参与的机械设计小项目/课题成果（如设计图纸、项目报告、模型案例）；可打印机械设计相关标准手册、常用零件图模板，备用参考。

2. 软件准备：提前安装并熟练掌握核心工具，包括机械设计绘图软件（AutoCAD、

AI技术调研与场景梳理：调研国内外先进AI应用技术（如机器学习、深度学习、智能数据管控）的落地案例，重点梳理AI在工业、电子终端等领域的应用场景；学习并理解AI应用相关行业标准、技术规范，明确AI应用工程师的核心工作范畴与技术要求。

AI应用技术学习与实操：在工程师指导下，学习AI应用核心技术（如Python编程、机器学习算法应用、数据建模、智能系统搭建），熟练掌握AI应用开发的基础工具与流程，提升技术实操能力。

AI应用项目参与：协助工程师开展AI应用开发相关工作，包括数据收集与预处理、AI算法落地适配、智能系统模块搭建、应用效果测试与优化；参与AI应用场景的需求分析，协助完成技术方案的初步设计与落地调试。

AI应用问题分析与优化：协助排查AI应用开发、测试过程中出现的技术问题（如算法适配、数据偏差、系统卡顿等），参与分析问题原因，协助制定技术改进措施，优化AI应用方案，提升应用落地效果。

1. 资料准备：携带个人简历（突出AI相关技能、课程成绩及实践经历）、AI相关课程笔记、个人参与的AI小项目/课题成果（如代码片段、项目报告、建模案例）；可打印AI应用开发相关基础知识点手册、常用算法模板，备用参考。

学习课题的核心内容、实施流程、各阶段核心任务，了解课题实施所需的材料、设备、人力等成本构成。

熟悉课题财务管理制度，学习费用归集范围、报销流程、预算管控要求，掌握课题财务数据整理的基本方法。

协助课题负责人整理课题预算明细，核对预算与课题实施需求的匹配度，补充完善预算编制的财务支撑资料。

协助收集课题实施过程中产生的各项费用单据（材料采购、设备使用、测试/调研费用等），规范整理单据，核对单据真实性、合规性。

负责课题费用的初步归集，录入财务台账，跟踪费用支出进度，对比预算执行情况，及时反馈预算偏差。

学习课题相关材料、设备（或调研、测试）的成本核算逻辑，协助整理相关成本数据，建立成本统计台账。

协助课题负责人开展课题成本分析，对比课题各环节实际成本与预算差异，分析差异原因，提出初步的成本优化财务建议。

参与课题实施、优化相关的财务支撑工作，整理相关费用、新增成本等数据，协助管控优化成本。

规范整理课题财务资料，包括预算表、费用单据、成本台账、差异分析表等，确保财务数据完整、可追溯。

全面梳理课题全程的财务数据，汇总费用支出、成本构成、预算执行情况，形成财务数据汇总表。

协助课题负责人完成课题财务总结，分析课题成本管控亮点与不足，整理财务相关支撑材料。

撰写个人实习总结，梳理实习期间的工作内容、收获与不足，明确后续职业能力提升方向。

1. 资料准备：提前准备个人简历（突出财务相关专业背景、技能及实践经历）、笔记本、签字笔，可提前打印1-2份空白调研问卷、访谈记录模板备用；若有财务相关课程笔记、实践报告，可携带作为参考。

2. 软件准备：熟练掌握Office办公软件（重点是Excel数据录入、筛选、表格制作，Word文档排版、纪要撰写，PowerPoint基础编辑）；可提前安装录音转文字软件（如讯飞听见、微信录音转文字），方便后续访谈记录整理；若有数据统计基础，可提前熟悉WPS表格的函数功能（如求和、筛选、排序）。

3. 信息准备：提前查阅天孚通信相关公开信息，包括企业官网、近1-2年年度报告、财务相关新闻报道、招聘信息，了解企业主营业务、财务架构、行业地位及核心财务岗位需求；初步了解光通信行业基本情况、行业标杆企业（如中际旭创、华工科技）的基本信息，熟悉高端财务管理人才的核心能力要求。

4. 能力与其他准备：提前梳理自身财务专业基础（如财务会计、财务管理相关知识点），熟悉基础调研流程与访谈礼仪；；提前了解实践活动的基本流程与自身分工，做好时间规划，确保按时参与各项实践工作。

活动初步安排

1. 涂层材料筛选与制备（第1-2周）：筛选适配的涂层基材与功能组分（如PEO、HA、LDH、PCL等），设计多组复合涂层配方与制备工艺，掌握涂层基本制备技术；优化制备参数，获得多种结构和性能差异的镁合金表面涂层样品，初步筛选出结合紧密、致密性优良、生物活性潜力较强的涂层方案。

2. 涂层理化性能测试与表征（第3-4周）：测定涂层的耐蚀性能（电化学测试、析氢实验）、力学性能（结合强度、硬度）等基本参数；使用SEM、XRD、FTIR、EDS等手段，分析涂层的微观形貌、孔隙结构、化学组成及功能组分分布；进行耐蚀持久性初步实验，观察涂层在模拟体液条件下的腐蚀性能变化规律与结构稳定性，进一步优化涂层配方与制备工艺。

3. 涂层生物相容性与生物功能评估（第5-7周）：开展体外细胞实验，采用成骨细胞评估涂层的细胞毒性、促细胞黏附与增殖能力；进行血液相容性测试（溶血率、血小板黏附），验证涂层生物安全性；结合生物活性实验，评估涂层的生物矿化与骨诱导潜力，筛选出综合性能最优的涂层方案。

提前查阅镁合金表面涂层相关文献，熟悉微弧氧化、电化学沉积、等离子喷涂等涂层制备工艺，掌握SEM、XRD、EIS等表征技术的基本原理；了解生物医用材料生物相容性评价的基本方法，预习模拟体液配制、细胞培养等基础实验操作。

本实践活动建议按照“理论学习—数据构造—算法实现—模型训练—实验评估—总结汇报”的流程组织，周期可根据课程或项目要求灵活设置。

学生可以在实践开始时迅速进入核心任务，将更多时间用于理解低频小孔径声源定位的技术难点、实现方向先验融合模型、完成对比实验和分析结果。准备工作的重点不是单纯安装软件或收集资料，而是提前建立“声学物理约束 + 多通道频谱特征 + 深度学习融合模型 + 可复现实验评价”的完整问题框架。