岗位base苏州市相城区高铁新城,面向企业业务场景（客服/营销/流程自动化等）,基于主流智能体框架与RAG能力，构建可落地的AI智能体应用/平台，覆盖任务规划—工具调用—记忆管理—评估与迭代—上线运维的全链路。

岗位职责：

1. 智能体架构设计与开发：基于 LangChain / LlamaIndex / AutoGen / MetaGPT 等框架（含多轮对话、决策推理、多模态交互等），设计并实现企业级智能体核心模块（规划、工具调用、记忆等），保证系统高效与稳定。

2. RAG检索增强与知识体系建设：构建RAG链路，集成向量数据库，提升知识准确性与时效性，降低幻觉。

3. 工具链与业务集成：对接大模型、RPA/API 工具链（含数据库/文件/Web自动化等），推动业务流程自动化；支持通过 MCP 协议集成各类工具与数据源交互。

4. 模型训练与策略优化：结合业务场景进行训练与优化（可包含RL、多智能体协同MAS等思路），持续提升任务完成率与用户体验。

5. 评估体系与持续迭代：建立智能体评估指标（任务完成率、幻觉率、响应速度等），进行线上效果监控与持续优化。

6. 平台化建设：牵头建设公司自研智能体基础平台，对标 hiagent / dify 等，沉淀标准化、可复用的框架与工具链。

1. 硕士及以上，计算机科学/人工智能/软件工程等相关专业。

2. 熟练使用 Cursor / trae 等智能编程工具。

3. 熟练 Python，PyTorch/TensorFlow；具备良好工程习惯与Git协作能力。

4. 熟悉至少一种智能体框架（LangChain/MetaGPT等）与Prompt/工具调用/多轮对话设计实战。

5. 理解并能落地 RAG，能独立完成大模型的部署与调用；熟悉向量数据库与Docker/Linux部署者优先。

其他硬性要求：

1. 有RPA（UiPath/影刀）、云原生/平台化建设经验

2. 有智能体项目从 POC 到上线经验优先; 能从需求分析到产品交付全流程推进更佳

3. 有 Dify/Coze/AutoGPT 等平台或类似框架项目经验优先

4. 熟悉Java/Node/Golang

5. 有可展示作品：GitHub/线上 Demo/落地案例