岗位职责
工业设备（机电 / 结构件等）故障诊断算法开发，包括数据标定、特征提取、状态评估及故障诊断算法开发；
基于业务需求设计数据采集方案，具备独立完成传感器部署、工况模拟、常见异常处理的实操能力；
设计并验证故障诊断模型，配合软件团队完成算法工程化部署与迭代；
对接产品/工程团队，输出可落地的故障诊断方案，解决系统运行和调试中的鲁棒性异常问题；
输出相关文档（设计文档、算法代码、接口文档等），持续迭代检测算法技术方案。
任职要求
硕士及以上学历，理工科相关专业，具备扎实的数理基础；
掌握信号处理（时频分析、数字滤波器等）、机器学习（SVM / 随机森林）等相关算法；
具备工业级 Python或 MATLAB开发能力，能独立完成从数据预处理到模型部署；
具备传感器选型、数据采集系统搭建经验（如振动传感器、温度传感器等），了解工程化难点；
动手能力强，能快速定位系统异常原因，具备独立解决复杂技术问题的能力；
逻辑思维清晰，良好的沟通协作能力，能输出清晰的技术文档与方案；
有工业电机、风电设备、基础设施、轨道交通等领域故障诊断经验者优先。
